So funktioniert’s
Der Weg eines Treffers — von den Portalen in deine Liste. Ehrlich inklusive der Grenzen, die der Score nicht zeigt.
1 · Alles beginnt mit deinem Lebenslauf
Auf der Lebenslauf-Seite lädst du deinen CV als PDF, DOCX oder Text hoch — der Text wird daraus entnommen und ist die einzige Kompetenzbeschreibung, gegen die bewertet wird. Kein Lebenslauf, keine Bewertung: Die Suche findet dann zwar Treffer, aber ohne Scores.
2 · Breite Suche über viele Quellen
Ein Suchbegriff trifft neunmal auf dem gleichen Stapel auf. Deshalb fragt die Suche gleichzeitig mehrere Quellen ab — Jooble, Remotive, Arbeitnow, die Arbeitsagentur und Adzuna, optional LinkedIn über einen Apify-Zugang — und mischt die Treffer zu einem Kandidatenpool. Danach erzeugt die KI aus deinem Lebenslauf 5–10 alternative Suchbegriffe (Query-Fächer): Fähigkeiten und Schwerpunkte statt des eingegebenen Titels. Bis zu drei davon laufen sofort parallel mit — Treffer unter fremden Schlagworten kommen so in den Pool, ohne dass die Suche länger dauert.
3 · Ranking jenseits von Labels
Die Kernidee: Titel lügen, Fähigkeiten stehen tief in der Anzeige. Ein schnelles KI-Modell liest jede Anzeige bis in die Beschreibung und vergleicht sie mit deinem Lebenslauf — Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse werden so auch „Entwickler:in für KI-Workflows & Prozessautomatisierung“ oder „AI Infrastructure Engineer“, obwohl keiner deinen Berufsstempel trägt. Dazu kommt, was du abseits des CV wirklich willst: Das Präferenz-Gespräch wird zu einem Profil mit Gewichtungen — Remote-Freiheit, Team, Gehalt — und „Meidet“-Punkte senken den Score wie ein zu niedriges Gehalt.
4 · Was der Score bedeutet
Die semantische Relevanz (0–1) wird auf dieselbe Skala gebracht wie der klassische KI-Score: 1–10. 8+ ist ein High Match — die Trefferkarte landet oben. 6–7 heißt guter Fit mit Lücken. 5 oder weniger ein großer Gap. Gespeichert wird, was ab 0,7 Relevanz liegt — deshalb beginnen die Scores der Liste faktisch bei 7: Die Auslese passiert im Ranking, bevor ein Treffer überhaupt in deine Liste kommt. Der Score ist ein Anker für die Sortierung, keine Instanz: Er begründet sich, die Entscheidung triffst du.
5 · Ehrliche Grenzen
Die klassische Suche bewertet bis zu 50 Treffer pro Lauf (einer kostet nur einen Bruchteil eines Cents) — Reste zieht ein nächtlicher Lauf nach, und auf jeder Job-Detailseite steht „Jetzt bewerten“ für den Einzelnen. Fällt die KI ganz aus, siehst du den Pool ungerankt statt einer Fehlerwand — nichts wird gespeichert, die Übernahme bleibt dir vorbehalten. Und zwei Dinge prüft die KI nicht: formale Voraussetzungen (eine Werkstudenten-Stelle kann Score 9 bekommen, obwohl du längst ausgelernt bist) und die Realität hinter der Anzeige. Beworben wird nie automatisch.
6 · Danach: dein Fahrplan
„Zu meiner Liste“ übernimmt einen Treffer, der Wechsel in den Pipeline-Status (Beworben, Absage, Interview) passiert auf der Jobs-Seite oder im Detail. Dort entsteht auch das Anschreiben — aus Anzeige, Lebenslauf und deinen Anekdoten — und die Lebenslauf-Downloads in der Sprache der Anzeige. Das Interview trainiert dich mit deinem echten Material, die Bewerbungs-Seite hält Fristen und Widerworte fest.
Wo die KI herkommt
Der KI-Provider steht in den Einstellungen — mit deinem eigenen Schlüssel, der verschlüsselt gespeichert wird. Anzeigen-, Lebenslauf- und Gesprächstexte gehen an genau diesen Provider — ohne Speicherung der Inhalte, ohne Trainingsnutzung; Details stehen im Datenschutz.